Tecnologie digitali

Il Settore Tecnologie Digitali (Digital Technologies – DT) studia soluzioni abilitanti per la transizione digitale e il trasferimento tecnologico verso le PMI e la pubblica amministrazione, attraverso lo sviluppo di sistemi intelligenti, infrastrutture IoT e architetture dati interoperabili. Questa sinergia permette di rispondere concretamente alle esigenze del territorio, strutturando soluzioni avanzate per le Smart Cities, l’agricoltura intelligente e sostenibile e la valorizzazione digitale dei beni culturali.

A livello metodologico, le attività si concentrano sulle seguenti macro-aree:

Architetture Software Distribuite e Sistemi IIoT

Progettazione e sviluppo di infrastrutture informatiche decentralizzate e reti di sensori intelligenti per la raccolta integrata di dati ambientali e di processo. L’attività si concentra sull’orchestrazione di dispositivi connessi in ambito industriale e territoriale (IIoT) e sull’ottimizzazione dell’elaborazione dati direttamente alla fonte (edge computing), garantendo flussi informativi sicuri, resilienti e a ridotta latenza, architrave fondamentale per alimentare ecosistemi digitali integrati.

Parole chiave: Industrial Internet of Things (IIoT), edge intelligence, architetture distribuite, reti di sensori, cloud computing, flussi dati integrati.

Architetture Dati per gli Ecosistemi Digitali

Strutturazione e gestione delle pipeline di dati necessarie ad alimentare in modo fluido e sicuro gli ecosistemi digitali integrati. L’attività si focalizza sulla progettazione di hub di dati e canali di storage capaci di raccogliere flussi eterogenei provenienti dalle reti IIoT o dai sistemi gestionali, garantendo l’interoperabilità tra piattaforme diverse, l’efficienza della governance informativa e il tracciamento sicuro dei dati per la tutela del know-how generato.

Parole chiave: Pipeline di dati, interoperabilità dei sistemi, data governance, architetture dati, condivisione sicura (data sharing), flussi informativi integrati, protezione del know-how.

Intelligenza Artificiale Applicata e Sistemi di Supporto Decisionale

Sviluppo e integrazione di modelli di apprendimento automatico orientati all’ottimizzazione dei processi e all’automazione intelligente. L’attività si concentra sulla creazione di Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) capaci di interpretare flussi di dati eterogenei per generare analisi predittive, ottimizzare l’allocazione delle risorse sul territorio e tradurre i dati in strategie d’azione concrete a supporto del sistema imprenditoriale e delle pubbliche amministrazioni.

Parole chiave: Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning, Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS), automazione dei processi, analisi predittiva, ottimizzazione delle risorse.

Ambiti Applicativi e Impatto sul Territorio

Le competenze metodologiche del settore vengono declinate su domini applicativi di rilevanza strategica, traducendo l’innovazione in soluzioni verticali per il sistema produttivo e le istituzioni:

Hub Territoriali e Città Intelligenti Sviluppo di piattaforme per la gestione coordinata delle infrastrutture cittadine, l'analisi dei flussi di mobilità e la pianificazione territoriale. In questo ambito si integra l'uso di tecnologie derivate dal settore aerospaziale, come l'elaborazione di dati satellitari e di telerilevamento per il monitoraggio ambientale avanzato e la resilienza del territorio.

Agricoltura Intelligente e Agritech Sinergia tra sensoristica avanzata sul campo, robotica e modelli predittivi per l'efficientamento delle risorse idriche ed energetiche e l'ottimizzazione dei processi colturali e zootecnici. L'integrazione di dati e sistemi di geolocalizzazione mutuati dall'aerospazio consente il monitoraggio su macro-scala dello stato di salute del suolo e delle colture.

Transizione Energetica e Sostenibilità Applicazione di modelli di machine learning e analisi predittiva per l'efficientamento dei consumi energetici, la stima del fabbisogno termico ed elettrico degli impianti e lo sviluppo di soluzioni intelligenti a supporto della decarbonizzazione e della sostenibilità nei processi industriali e civili.

Media, Digital Content e Industrie Creative Trasferimento tecnologico orientato all'evoluzione delle filiere editoriali, radiotelevisive e dei beni culturali. Attraverso la gestione di grandi moli di dati e l'integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, il settore sviluppa ecosistemi capaci di ottimizzare i flussi di produzione (editing e archiviazione intelligente) e di abilitare soluzioni interattive capaci di coniugare un'esperienza su misura per il pubblico con l'ottimizzazione operativa per gli operatori del settore.