I ricercatori in data-intensive computing del CRS4, sin dall’apparire di questa tecnologia, hanno esplorato i potenziali impatti dell’automazione e programmabilità delle infrastrutture sulle attività di ricerca e di servizio. A titolo di esempio, nel 2016 il CRS4 ha contribuito alla creazione dell’infrastruttura europea PhenoMeNal per l’analisi scalabile dei dati metabolomici, che può essere facilmente attivata e disattivata da un utente attraverso la sua interfaccia grafica, utilizzando le risorse di qualsiasi infrastruttura cloud compatibile. Questa soluzione offre un grande livello di flessibilità: i ricercatori possono istanziare rapidamente la propria piattaforma di analisi dei dati con tariffazione a consumo (pay-per-use), senza dover sostenere investimenti di capitale o costi di manutenzione. Inoltre, la procedura automatizzata garantisce la riproducibilità della configurazione dell’infrastruttura e quindi delle analisi eseguite su di essa.
- Kristian Peters, ..., Marco Enrico Piras, Luca Pireddu, ...., Gianluigi Zanetti, Christoph Steinbeck. PhenoMeNal: processing and analysis of metabolomics data in the cloud. GigaScience, Volume 8, Issue 2, February 2019, giy149, doi: 10.1093/gigascience/giy149
