Le scienze biomediche e biotecnologiche, le scienze dell’imaging e la geofisica computazionale, l'uso sostenibile del territorio e la gestione delle risorse naturali sono estremamente importanti per l'innovazione industriale e il progresso economico e sociale.
La modellazione computazionale è un potente approccio utilizzato per affrontare queste grandi sfide attraverso lo studio, la simulazione e l'analisi di sistemi complessi. La creazione di modelli matematici in grado di rappresentare il funzionamento e le interazioni di vari elementi all'interno di un sistema, come un organismo biologico o un sistema fisico, consente di simularne al computer il comportamento, mettendo in grado ricercatori e decisori di ottenere informazioni sulle dinamiche del sistema ed esplorare potenziali risultati e interventi.
Le attività di ricerca del settore sono focalizzate su diversi ambiti applicativi:
- modellazione matematica, simulazione numerica, programmazione HPC su ingenti volumi di dati e orchestrazione concorrente su HW ibrido per lo sviluppo di applicazioni industriali innovative nei campi dell’imaging ad alta risoluzione e della geofisica computazionale;
- modellazione matematica e simulazione computazionale di processi e sistemi chimici, fisici e biochimici come strumento di supporto alla progettazione ed ottimizzazione della variabili operative per il miglioramento dell’efficienza e della resa di processo e relativa riduzione dei costi;
- modellazione matematica e simulazione computazionale in ambito chimico, biofisico e in generale scienze della vita, per la comprensione dei processi biologici, dei meccanismi delle malattie e dell'interazione farmaco e bersaglio biologico, così da collaborare con ricercatori e i professionisti medici ed aiutarli nel prendere decisioni informate e sviluppare nuove terapie;
- studio e sperimentazione di soluzioni e approcci innovativi in campo pedagogico, attraverso il miglioramento dell'user experience, l'apprendimento adattivo e personalizzato, la collaborazione e il social learning, l'analisi dei dati e dell'apprendimento.
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