L’esplorazione interattiva dei modelli di superfici massivi ottenuti tramite acquisizione e modellazione rappresenta da sempre un compito estremamente impegnativo. Nei primi anni 2000, il CRS4 è stato tra i primi a sfruttare appieno la potenza delle GPU di nuova concezione per risolvere questo problema.
Uno dei principali risultati conseguiti dal gruppo di lavoro in visual computing del CRS4 è l’introduzione di una famiglia di modelli multirisoluzione a grana grossa basati sulla decomposizione volumetrica gerarchica, che ha permesso lo sviluppo delle prime tecniche di alta qualità accelerate su GPU per mesh e nuvole di punti massive. Questi metodi hanno permesso la prima visualizzazione interattiva completa dei dati del Digital Michelangelo (2004) e del modello CAD completo del Boeing 777 (2005).
Da questo lavoro sono scaturiti un gran numero di pubblicazioni e di metodi diversi.
In particolare, la prima applicazione alle meshes triangolari multirisoluzione è stata presentata nella seguente pubblicazione:
- Paolo Cignoni, Fabio Ganovelli, Enrico Gobbetti, Fabio Marton, Federico Ponchio, and Roberto Scopigno. Adaptive TetraPuzzles - Efficient Out-of-core Construction and Visualization of Gigantic Polygonal Models. ACM Transactions on Graphics, 23(3): 796-803, August 2004. Proc. SIGGRAPH 2004.
La prima applicazione di questi concetti a grandi nuvole di punti è stata descritta qui:
- Enrico Gobbetti and Fabio Marton. Layered Point Clouds - a Simple and Efficient Multiresolution Structure for Distributing and Rendering Gigantic Point-Sampled Models. Computers & Graphics, 28(6): 815-826, December 2004.
Una nuova soluzione applicabile ai modelli generali è stata descritta per la prima volta nel seguente articolo:
- Enrico Gobbetti and Fabio Marton. Far Voxels - A Multiresolution Framework for Interactive Rendering of Huge Complex 3D Models on Commodity Graphics Platforms. ACM Transactions on Graphics, 24(3): 878-885, August 2005. Proc. SIGGRAPH 2005.
Nel decennio successivo, sono state sviluppate molte altre soluzioni.
