Detlef W.M. Hofmann è ricercatore senior nel gruppo di Bioscienze presso il Centro di Studi Avanzati, Ricerca e Sviluppo in Sardegna (CRS4), Italia dal 2005. Ha conseguito una laurea di dottore (1991) in Chimica Teorica presso l'Università di Erlangen / Norimberga nel Dip. di chimica teorica con il Prof. J. Ladik e il Prof. P. van Schleyer. All'inizio della sua carriera scientifica ha lavorato insieme a scienziati di fama mondiale come J. Ladik, G. Del Re, E. Clementi e T.Lengauer, che hanno valutato molto le sue capacità e hanno aiutato a guardare il problema dal diverso punto di vista viste e per fornire una vista aperta a nuovi campi. Al giorno d'oggi, Detlef W.M. Hofmann è uno scienziato leader nel campo del recupero delle informazioni da basi di dati di chimica computazionale e cristallografia. Appartiene ai primi ricercatori, che 25 anni fa proposero di utilizzare l'apprendimento automatico in chimica. Ha adattato diversi metodi di apprendimento automatico su basi di dati sperimentali. Esempi tipici sono il raggruppamento per riconoscere la somiglianza tra cristalli e molecole, la regressione multidimensionale per generare sistemi di incremento, ad esempio per la previsione della densità dei cristalli, il rilevamento di anomalie per trovare false pubblicazioni, la riduzione della dimensionalità per semplificare la formula e l'apprendimento supervisionato per derivare l'energia di Gibbs. L'energia di Gibbs è la variabile cruciale per tutte le reazioni chimiche e il suo calcolo apre un ampio campo di previsioni. Fino ad ora è stato utilizzato per prevedere strutture cristalline, effetti isotopici, transizioni di fase e formazione di co-cristalli.