Il ricercatore Francesco Versaci del gruppo di INFORMATICA VISUALE E AD ALTA INTENSITÀ DI DATI del CRS4 ha vinto il premio per il migliore articolo con il contributo
“WAVETF: A FAST 2D WAVELET TRANSFORM FOR MACHINE LEARNING IN KERAS” al workshop internazionale COMPUTATIONAL ASPECTS OF DEEP LEARNING - CADL 2020 della 25th International Conference on Pattern Recognition - ICPR 2020.
L'articolo illustra le caratteristiche e le prestazioni della libreria wavelet WaveTF che usa TensorFlow per sfruttare il parallelismo delle GPU e può essere integrata facilmente in applicazioni già esistenti per l'apprendimento automatico. Il lavoro è nato durante la fase iniziale di ideazione e ottimizzazione di reti neurali per il riconoscimento di tessuto tumorale nell'ambito del progetto DEEPHEALTH finanziato dal programma quadro europeo Horizon 2020 (grant N. 825111).