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Nel dominio della transizione energetica verso sistemi a basse emissioni, caratterizzati dalla crescente diffusione delle fonti rinnovabili e dall’elettrificazione dei trasporti, le microgrid rappresentano una soluzione chiave per gestire in modo locale e flessibile la produzione e il consumo di energia.
La sfida principale consiste nell’ottimizzare flussi energetici complessi e variabili – che includono rinnovabili, sistemi di accumulo e veicoli elettrici, massimizzando l’autoconsumo e riducendo la dipendenza dalla rete.
Per affrontare questa complessità, si propone un sistema di gestione dell’energia basato su algoritmi intelligenti e supportato da una piattaforma IoT, capace di coordinare in tempo reale dispositivi eterogenei e gestire scenari avanzati come V2G e V2V.
La piattaforma IoT SPEM, basata su architettura a microservizi tramite framework CMC-IoT, progetta, simula e/o gestisce in tempo reale la ricarica intelligente di flotte di veicoli elettrici in parcheggi alimentati da fonti rinnovabili.
Utilizza un algoritmo deterministico basato su regole per gestire i flussi energetici tra veicoli e componenti del sistema (impianto fotovoltaico, batterie di accumulo, rete e stazioni di ricarica).
Non si fonda su ipotesi rigide sulla domanda futura risultando quindi robusta rispetto a variazioni e imprevisti operativi. Il sistema è supportato da un modello di controllo predittivo che ottimizza la ricarica spostandola verso i momenti di maggiore produzione energetica, analizzando continuamente parametri di produzione, disponibilità e consumo per garantire efficienza e stabilità. IoT SPEM può operare sia in fase di progettazione, supportando il dimensionamento del sistema, sia in fase operativa, ottimizzando i flussi energetici in modo efficiente.
Tematica:
ICT
Dominio:
Gestione dei flussi di energia in tempo reale
Area specializzazione:
Mobilità
Area specializzazione:
Ricarica veicoli elettrici
Tipologia di innovazione:
incrementale, modulare
Tipologia di prodotto:
software
Tecnologie emergenti adottate:
IoT; Modellistica e simulazione avanzate; Ottimizzazione multi-obiettivo
Stadio di sviluppo tecnologico:
TRL 4-6
Caratteristiche di Proprietà intellettuale: Codice proprietario
Eventuali partner di sviluppo:
No
Responsabile Alberto Varone
– collaborazioni industriali
– progetti pilota e dimostratori
– trasferimento tecnologico (licensing)
Per informazioni: valorisation@crs4.it
Ultimo aggiornamento: 25/03/2026
Centro di Ricerca, Sviluppo e Studi Superiori in Sardegna
