In un’era caratterizzata da continui cambiamenti e da decisioni tempestive, riuscire ad estrarre della conoscenza dai grossi flussi di informazione è un elemento essenziale del vantaggio competitivo di un’organizzazione, oltre che del benessere dell’intera società.
Per venire incontro a tale esigenza, il progetto DEEP realizzerà il prototipo di una piattaforma di analisi e previsione in grado di trattare in tempo reale grossi flussi di contenuti testuali e visuali, provenienti da molteplici contesti ad alta frequenza di produzione.
Il progetto implica la convergenza di diverse attività di ricerca, tra cui:
- lo studio e la validazione di algoritmi per l’analisi semantica dei contenuti testuali (strutturati e non) al fine di estrarne in tempo reale tendenze, pattern comportamentali, conoscenze implicite;
- lo studio e la validazione di tecniche e algoritmi per l’interpretazione di contenuti visuali, come, ad esempio, tecniche di computer vision e deep learning per l’identificazione e/o categorizzazione di oggetti, persone, contesti e landmarks;
- lo studio e la messa a punto di soluzioni scalabili per il processing in tempo reale dei suddetti flussi di dati.
Una parte rilevante del progetto di innovazione è dedicata alla sperimentazione, che sarà attuata attraverso la realizzazione e il deployment di alcuni prototipi applicativi negli ambiti Telecomunicazioni, Turismo/Beni culturali e New Media.
