Sebbene l’area della ricostruzione strutturata di ambienti interni abbia registrato progressi sostanziali nell’ultimo decennio, le soluzioni attuali sono per lo più limitate ad ambienti relativamente semplici con forme vincolate e forniscono opportunità molto limitate per passare senza soluzione di continuità dai dati acquisiti a una rappresentazione modificabile dinamicamente. In AIN2, ci proponiamo di far progredire in modo sostanziale questo campo di ricerca proponendo soluzioni specializzate per la cattura, l’esplorazione e la modifica visiva di ambienti interni a partire da immagini panoramiche. Il progetto affronterà problemi fondamentali nel campo della ricostruzione, modellazione ed esplorazione di ambienti interni basati sulla realtà, portando a nuovi metodi, algoritmi e implementazioni di riferimento. Il CRS4, in particolare, si concentrerà su metodi avanzati di ricostruzione e visualizzazione a partire da un numero limitato di immagini panoramiche, introducendo soluzioni data-driven che ricavano relazioni nascoste da grandi quantità di esempi.
