Fabio Maggio è un ricercatore senior del settore DTA (Digital Technologies for Aerospace) del CRS4. I suoi interessi principali riguardano le applicazioni di tecnologie ICT di data analysis, intelligenza artificiale, robotica all%u2019agricoltura digitale. In particolare è interessato all%u2019utilizzo di
* modelli deep learning di classificazione delle immagini %u2013 anche real time %u2013 per la diagnosi precoce di emergenze fitosanitarie, propagazione di parassiti e infestanti, carenze idriche e/o nutrizionali;
* metodi di interpolazione ottimali di dati agrometeorologici per la valutazione del rischio in agricoltura e loro utilizzo in sinergia con strumenti di cartografia numerica e WebGIS;
* rover terrestri (UGV, unmanned ground vehicle) per l%u2019acquisizione semiautomatica e continuativa di dati in campo e la diagnosi real time di avversità colturali
* protocolli a basso costo di agricoltura e zootecnia di precisione basati su mappe di prescrizione o su inferenza AI in real-time, con utilizzo di IoT ed edge computing
Fabio Maggio ha un%u2019esperienza di lungo corso su tematiche di simulazione numerica, in particolare soluzione di equazioni differenziali alle derivate parziali tramite metodi ad alta accuratezza (elementi spettrali), high performance computing (HPC) basato su calcolo parallelo (MPI, OpenMP) e acceleratori hardware (GPGPU con Cuda), trattamento di problemi mal posti con tecniche di regolarizzazione.
Ha esperienza di didattica a livello universitario, avendo svolto come docente esterno corsi di matematica generale (Università di Sassari), simulazione numerica, HPC e machine learning (Università di Cagliari).
È stato responsabile scientifico per il CRS4 di progetti di ricerca europei, nazionali e regionali, nonchè di iniziative di ricerca industriale con partner internazionali.