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RIALE EU

Remote Intelligent Access to Lab Experiments in Europe

Piattaforma didattica che consente, a docenti, studenti e studentesse l’accesso remoto agli esperimenti di laboratori tecnico scientifici di università, enti di ricerca e scuole

Contesto

Il modello Education 4.0 è un approccio educativo pensato per rispondere alle sfide della Quarta Rivoluzione Industriale, puntando su digitalizzazione, personalizzazione e sviluppo di competenze.

Il modello si basa su: ambienti di apprendimento flessibili e connessi; integrazione di tecnologie digitali (AI, AR/VR, IoT, robotica); didattica attiva, centrata sullo studente; personalizzazione dei percorsi, supportata dai dati; sviluppo di competenze STEM e digitali per il futuro.

In questo scenario di una scuola sempre più digitale, connessa e personalizzata, integrata con le tecnologie e i bisogni del mondo produttivo e della ricerca emerge la necessità di piattaforme innovative per abilitare l’accesso remoto a esperimenti scientifici reali; supportare analisi di dati avanzate (es. bioinformatica); integrare ambienti educativi e di ricerca; connettere laboratori scientifici, studenti e contenuti digitali in un unico ecosistema.

Emerge quindi la necessità di soluzioni che rendano l’apprendimento scientifico più accessibile, interattivo e personalizzato, superando il divario tra teoria e pratica.

Cosa propone la piattaforma RIALE-EU

RIALE-EU è una piattaforma digitale che consente l’accesso remoto a esperimenti di laboratori distribuiti in diverse istituzioni Europee.
Gli esperimenti coprono un ampio spettro di discipline STEM quali biologia, fisica, chimica, geologia, bioingegneria, genetica, agraria.

La piattaforma si rivolge principalmente a studenti delle scuole superiori e università, oltre che a insegnanti e ricercatori.

L’obiettivo è facilitare la comprensione della complessità degli esperimenti scientifici e delle loro diverse fasi, riducendo le barriere geografiche e logistiche di accesso e stimolando la motivazione verso le discipline scientifiche.

La piattaforma supporta tre modalità di utilizzo:

  1. Incontri in diretta: momenti sincroni di collegamento con i laboratori e i ricercatori, che favoriscono il dialogo, la partecipazione attiva e il contatto diretto con la ricerca.
  2. Timeline: sequenze didattiche strutturate e personalizzabili dei contenuti video dell’esperimento per lo studio individuale, arricchita da spiegazioni, sottotitoli e materiali di supporto.
  3. Esperienze pratiche: attività dedicate all’interpretazione dei dati, al ragionamento scientifico e all’apprendimento inquiry-based in modo autonomo.

 

Le principali funzionalità IA includono: generazione automatica e multilingue di sottotitoli per i video degli esperimenti; creazione di materiali didattici e quiz personalizzati in base al curriculum; assistente virtuale (chatbot) che supporta studenti e docenti nell’esplorazione degli esperimenti e della piattaforma; strumenti di sintesi e strutturazione dei contenuti per facilitare lo studio e il riuso.

Tratti innovativi
  • Remotizzazione di laboratori scientifici reali - offre accesso remoto a laboratori di ricerca scientifica in cui si svolgono esperimenti in tempo reale e distribuiti geograficamente in tutta Europa
  • Approccio interattivo e dinamico che aumenta il coinvolgimento degli studenti
  • Integrazione IoT per accesso in Tempo Reale a dati o apparecchiature (in fase di sviluppo) - fornisce a chi studia la possibilità di accedere a dati relativi al laboratorio o di maneggiare la strumentazione da remoto
  • Fruizione Educativa multimodale - combina sessioni in diretta con chi fa ricerca, timeline fruibili in asincrono ed esperienze pratiche autonome in un'unica piattaforma
  • Assistente AI Educativo Specializzato - addestrato tramite gli aspetti didattici e tecnico-scientifici delle discipline coinvolte e degli esperimenti in piattaforma. Supporto multilingue anche per la creazione di materiali didattici a supporto dell’apprendimento.
  • Architettura Cloud Distribuita per Remotizzazione - permette il controllo remoto centralizzato di PC e apparecchiature attraverso interfacce web e la gestione simultanea di centinaia di utenti e dispositivi
Potenziali utenti
  • Studenti
  • Docenti e formatori
  • Ricercatori
Settori d’impatto
  • Scuole secondarie (discipline STEM)
  • Università e centri di ricerca
  • Enti di formazione professionale e enti di divulgazione scientifica.
Valore economico e sociale
  • Accesso democratizzato alla scienza: esperimenti reali disponibili ovunque
  • Maggiore inclusione educativa (riduzione di barriere geografiche ed economiche)
  • Apprendimento esperienziale avanzato: maggiore coinvolgimento degli studenti
  • Supporto a Education 4.0: integrazione di tecnologie digitali e didattica innovativa
Ulteriori risorse e informazioni
  1. Piattaforma: https://riale.ideab3.it/
  2. Sito Web informativo: https://www.crs4.it/riale/
  3. Carole Salis, Davide Zedda, Federica Isidori, Roberto Cusano, Francesco Cabras, Marie Florence Wilson, Federico Cau & Lucio Davide Spano (2021). Multimodal Access to Scientific Experiments Through the RIALE Platform – Main Steps of Bioinformatics Analysis. In: Auer, M.E., Centea, D. (eds) Visions and Concepts for Education 4.0. ICBL 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1314. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67209-6_9
  4. Saenz Cogollo, J. F., Monni, S. L., Lai, C., Lai, R., Carastro, M., & Salis, C. (2025). Empowering Remote Scientific Learning: AI-Driven Personalization and Assistance in the RIALE Platform. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15789457
Categoria

Tematica:
ICT

Dominio:
Tecnologie dell’educazione

Area specializzazione:
Didattica STEM

Area specializzazione:
Laboratori multidisciplinari remoti

 

Status

Tipologia di innovazione:
modulare, incrementale

Tipologia di prodotto:
software – sistema in produzione

Tecnologie emergenti adottate:
IoT; Cloud Computing; Intelligenza Artificiale – IA

Stadio di sviluppo tecnologico:
TRL 6-8

Limitazioni:
La fruizione ottimale richiede connessioni a banda larga

Caratteristiche di Proprietà intellettuale:
Codice proprietario

Eventuali partner di sviluppo:
No

Keywords
  1. Laboratori scientifici ad alta specializzazione
  2. Discipline STEM
  3. Accesso remoto
  4. Intelligenza Artificiale
  5. IoT
Contatti

Responsabile Carole Salis
– collaborazioni industriali
– progetti pilota e dimostratori
– trasferimento tecnologico (licensing)

Per informazioni: valorisation@crs4.it

 

Date

Ultimo aggiornamento: 25/03/2026