Il progetto Digital Mont'e Prama mira a documentare, archiviare e presentare al pubblico la grande e unica collezione di statue preistoriche del complesso di Mont'e Prama. Sfruttando le sinergie con diverse altre attività di ricerca a livello internazionale, il gruppo di Visual Computing del CRS4 ha studiato, sviluppato e applicato nuove tecnologie per la completa e accurata ricostruzione virtuale e l'esplorazione ad alta fedeltà dell'intera collezione Mont'e Prama.
Un sistema interattivo basato su queste tecnologie ha ottenuto diversi premi scientifici per la ricerca di base. Installato, a partire dal 2014, in musei ed esposizioni in Italia e all’estero (esposizione permanente: a Cagliari, Cabras, Sassari; temporanea; a Roma, Milano, Zurigo) è stato utilizzato da centinaia di migliaia di persone.
Tra le pubblicazioni scientifiche premiate aventi come oggetto questo lavoro citiamo:
- Fabio Bettio, Enrico Gobbetti, Emilio Merella, and Ruggero Pintus. Improving the digitization of shape and color of 3D artworks in a cluttered environment. In Proc. Digital Heritage. Pages 23-30, October 2013. Best Paper Award.
- Marcos Balsa Rodriguez, Marco Agus, Fabio Marton, and Enrico Gobbetti. Adaptive Recommendations for Enhanced Non-linear Exploration of Annotated 3D Objects. Computer Graphics Forum, 34(3): 41-50, 2015. https://doi.org/10.1111/cgf.12616.
- Fabio Bettio, Alberto Jaspe Villanueva, Emilio Merella, Fabio Marton, Enrico Gobbetti, and Ruggero Pintus. Mont'e Scan: Effective Shape and Color Digitization of Cluttered 3D Artworks. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 8(1): 4:1-4:23, 2015. https://doi.org/10.1145/2644823.
- Marcos Balsa Rodriguez, Marco Agus, Fabio Bettio, Fabio Marton, and Enrico Gobbetti. Digital Mont'e Prama: Exploring large collections of detailed 3D models of sculptures. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 9(4): 18:1-18:23, September 2016.