Agricoltura Digitale

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L'ubiquità, la portabilità e la mobilità delle tecnologie digitali stanno trasformando l'agricoltura. Sebbene si tratti di un settore tra i più lenti ad adottare le tecnologie digitali, la trasformazione verso il trattamento numerico dei dati è universalmente identificata come la terza grande rivoluzione dell'agricoltura, preceduta negli ultimi cent'anni dalla meccanizzazione e dall'introduzione delle biotecnologie. La strategia aziendale e persino la struttura organizzativa cambieranno man mano che saranno disponibili più dati digitali attraverso la disseminazione di sensori capaci di rilevare condizione del suolo e del raccolto. In generale, la proliferazione congiunta di sensoristica diffusa e calcolo distribuito ha già innescato lo sviluppo di nuove tecnologie numeriche utilizzate per trasformare i dati assimilati in conoscenza fruibile. Algoritmi e software per l'apprendimento automatico (machine learning) e intelligenza artificiale, adeguatamente specializzati per il monitoraggio e la produzione agricola, offriranno agli utenti, anche di piccole aziende, risposte e supporto alla decisione per aumentare la resa delle coltivazioni, migliorare la redditività e incrementare la sostenibilità in un mercato competitivo che stima la popolazione mondiale a 9 miliardi per il 2050. Per nutrire questa popolazione in drastico aumento, l'industria agricola dovrà produrre il 70% di cibo in più utilizzando solo il 5% di terra in più. Questo, insieme alle crescenti pressioni ambientali e normative, rappresenta una sfida di enormi proporzioni.
È ormai ampiamente riconosciuto che l'agricoltura digitale sarà senza alcun dubbio necessaria per soddisfare queste esigenze.