Distributed Computing

Il gruppo Distributed Computing si concentra sullo sviluppo di soluzioni informatiche innovative per applicazioni data-intensive. Siamo interessati a studiare sia come si possano reintepretare problemi per utilizzare al meglio le tecnologie di calcolo ad alte prestazioni sia come le soluzioni informatiche possano essere modificate per risolvere efficacemente problemi provenienti dalla ricerca, l'industria e, in generale, da questioni sociali.

I nostri temi di ricerca attuali includono:

  • raccolta, aggregazione ed analisi di dati su un vasto spettro di scale - spaziali e temporali - e latenze - da alte latenze al quasi tempo reale;
  • applicazioni verticali nei settori biomedico e industriale – come ad esempio, l'automatizzazione di pipeline di processamento in grado di affrontare l'ultima generazione di dispositivi sperimentali ad alta intensità di dati o sistemi integrati di analisi e gestione dei dati che possano affrontare la complessità di grafi di data provenance di grandi dimensioni;
  • tecnologie scalabili per il 'process mining' in grado di identificare e analizzare tracce di processi partendo da grandi collezioni di dati di evento.

Quando possibile, distribuiamo in open source il software risultante dalla nostra attività di ricerca. Ad esempio:

  • Pydoop una API Python molto efficiente per Hadoop MapReduce e HDFS;
  • Seal una collezione di programmi basati su Hadoop per il processamento di dati Next Generation Sequencing.
DC

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