La scoperta scientifica e l'innovazione in campo sanitario dovrebbero progredire rapidamente nell'ambito del cosiddetto "quarto paradigma della scienza", che si basa sull'unificazione degli ambienti di calcolo ad alte prestazioni e di analisi dei grandi dati, tradizionalmente separati ed eterogenei.
Secondo questo paradigma, il progetto DeepHealth fornirà potenza di calcolo HPC al servizio delle applicazioni biomediche; e applicherà tecniche di Deep Learning (DL) su dataset biomedici grandi e complessi per supportare nuovi e più efficienti metodi di diagnosi, monitoraggio e trattamento delle malattie.
DeepHealth svilupperà un insieme di strumenti software flessibili e scalabili per l'ambiente HPC + Big Data, basati su due nuove librerie: la European Distributed Deep Learning Library (EDDLL) e la European Computer Vision Library (ECVL). Il software sarà convalidato in 14 casi d'uso che permetteranno di addestrare modelli a reti neurali con dati di addestramento provenienti da diversi settori medici (emicrania, demenza, depressione, ecc.). I modelli addestrati risultanti e le librerie software saranno integrati e validati in 7 piattaforme software esistenti, che comprendono: a) piattaforme commerciali (ad esempio PHILIPS Clinical Decision Support System from o THALES PIAF; e b) piattaforme orientate alla ricerca (ad esempio, ExpressIFTM del CEA o Digital Pathology del CRS4). L'impatto viene misurato tracciando il time-to-model-in-production (ttmip).
Grazie a questo approccio, DeepHealth standardizzerà anche le risorse HPC alle esigenze delle applicazioni di DL e sosterrà la compatibilità e l'uniformità dell'insieme di strumenti utilizzati dal personale medico e dagli utenti esperti. La soluzione finale di DeepHealth sarà compatibile con le infrastrutture HPC, da quelle dei centri di supercalcolo a quelle degli ospedali.
DeepHealth coinvolge 21 partner provenienti da 9 paesi europei, riunendo un gruppo multidisciplinare composto da organizzazioni di ricerca (9), organizzazioni sanitarie (4) e (4) grandi e (4) PMI partner industriali, con un forte impegno verso l'innovazione, lo sfruttamento e la sostenibilità.