Ci son più cose in cielo e in terra, Orazio...


  1. In realtà un database relazionale può essere formato da più tabelle interconesse che, assieme al suo sistema di anipolazione (RDBMS), devono sottostare a regole ben precise, codificate in Codd EF, A relational model of data for large shared data banks, Communications of the ACM, 13, 6:377-387, 1970 e nella letteratura successiva. Invochiamo la benevolenza del lettore e non ci soffermiamo oltre su questi aspetti. 

  2. Questi ultimi usano rappresentazioni basate su ipercubi, in cui tutte le informazioni simili sono raggruppate lungo una stessa dimensione, rendendo la ricerca più facile. Il modello multidimensionale rispecchia più fedelmente la struttura intrinseca di un dataset: le relazioni tra i vari dati sono più evidenti e le operazioni di manipolazione degli oggetti sono in generale più performanti, si veda ad esempio Collins J, An assessment of multi-dimensional databases and their use, http://goo.gl/Bf1Ze0, 2003 

  3. Oliver AC, Which freaking database should I use?, InfoWorld, http://goo.gl/YYRRJQ, 2012 

  4. Sotnikov D, Don't write off relational databases for big data just yet, ReadWrite, http://goo.gl/1sw95, 2013 

  5. Per un esempio di database spaziale e delle operazioni che può supportare, si veda Samet H, Alborzi H, Brabec F, Esperança C, Hjaltason GR, Morgan F, and Tanin E, Use of the SAND spatial browser for digital government applications, Communications of the ACM, 46(1):63-66, 2003 

  6. Anche altri prodotti dell'elettronica di consumo vanno in questa direzione, si pensi ad esempio alle capacità di geotagging delle ultime fotocamere 

  7. by H. Samet, Morgan Kauffman Publishers, 2006, http://goo.gl/Oh2rkS 

  8. http://goo.gl/XEviOQ 

  9. L'intervista è stata effettuata il 22/7/2015 dal sottoscritto e da Andrea Mameli all'Is Molas Hotel di Pula, che ringraziamo per l'ospitalità. Un grazie sentito anche ad Hanan per l'impegno profuso nella realizzazione di questo focus, incluso l'editing della grammatica e dello stile della versione inglese. 

  10. http://goo.gl/ScxIJN 

  11. http://diva-itn.ifi.uzh.ch/ 

  12. Sottolineiamo la distinzione tra database multidimensionali (contrapposti ai database relazionali, si veda il Technical Corner) e dati multidimensionali 

  13. http://newsstand.umiacs.umd.edu/web/. Si veda anche Samet H, Sankaranarayanan J, Lieberman MD, Adelfio MD, Fruin BC, Lotkowski JM, Panozzo D, Sperling J and Teitler BE, Reading news with maps by exploiting spatial synonyms, Communications of the ACM, 57(10):64-77, 2014, disponibile a http://tinyurl.com/newsstand-cacm, e il video allegato http://vimeo.com/106352925 

  14. Ho S, Lieberman M, Wang P and Samet H, Mining future spatiotemporal events and their sentiment from online news articles for location-aware recommendation system, Proceedings 1st ACM MobiGIS, 2012, 25-32 

  15. We assume a flat Earth approximation 

  16. Samet H, A sorting approach to indexing spatial data, International Journal on Shape Modeling, 14(1):15-37, 2008 

  17. Samet H, Sorting in space: multidimensional, spatial, and metric data structures for computer graphics applications, in ACM SIGGRAPH 2008 classes, 2008, ACM New York, 90, 1-106 

  18. Aref WG, Samet H, Efficient processing of window queries in the pyramid data structure, in Proceedings of the 9th ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems (PODS), Nashville, TN, 1990, 265-272 

  19. See http://donar.umiacs.umd.edu/quadtree/index.html 

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